Edge AI pakt connectiviteitsprobleem op locatie aan 

In dit artikel:

Kunstmatige intelligentie kan volgens het World Economic Forum in 2030 ongeveer 14 procent aan het wereldwijde bbp bijdragen. In kritieke sectoren zoals industrie, nutsbedrijven, transport en logistiek is toepassing op locatie echter niet vanzelfsprekend, omdat medewerkers daar vaak met beperkte of instabiele internetverbindingen werken.

Jerry Huang, vice­president van Getac Technology Corporation, wijst daarom op het belang van Edge AI: technologie waarbij AI-modellen rechtstreeks op een apparaat draaien in plaats van volledig afhankelijk te zijn van de cloud. Robuuste apparaten met een Neural Processing Unit (NPU) kunnen AI-taken lokaal verwerken, terwijl de hoofdprocessor andere toepassingen uitvoert. Dat levert snellere antwoorden op en maakt AI bruikbaar op afgelegen of moeilijk bereikbare locaties.

Een onderhoudstechnicus bij een afgelegen elektriciteitsstation zou bijvoorbeeld in gewone taal een storing kunnen beschrijven. Een robuuste Copilot+-pc analyseert vervolgens lokaal de beschikbare technische documentatie en toont relevante instructies, zonder dat eerst een cloudverbinding nodig is. Dat kan diagnoses versnellen, fouten helpen voorkomen en stilstand beperken.

Lokale verwerking vermindert bovendien de afhankelijkheid van de cloud en kan gevoelige informatie beter onder controle van de gebruiker houden. Volgens Getac ligt de volgende stap voor AI daarom niet alleen in krachtigere modellen, maar ook in apparaten die medewerkers in veeleisende werkomgevingen zelfstandig kunnen gebruiken.